第161章 红魔双王，登顶全美（上）（1 / 5）
第161章 红魔双王，登顶全美（上）
划时代的nba高阶数据rapm的算法是在2010年，由joseph sill在mit斯隆体育分析会议上，第一次正式出现在了nba联盟中。
从此，对于真伪大腿，伪超巨的争论至少在联盟总经理、高级球探之间就不存在了。
还在乐此不疲争吵不休的，就剩下球迷，网红主播，还有一些自认为超巨的球星。
它的核心算法是根据公式的自变量和权重系数来出结果。
自变量是什么？把某球员当成一个自变量，1代表他上场，0代表没有上场。然后把主客队所有球员的5+5这个组合以100个回合来作为因变量。然后统计出整个赛季高达400+自变量和十万+等式，最终把这个超级方程式进行【岭回归】运算。
最终得出球员每100回合正负值的贡献，这个就叫做原始正负值。
而权重系数是通过回归分析得出的，这个是题外内容，以后有机会概述。
通过这个算法，我们就可以精准的把抱大腿的球员、被队友拖累的球员、错峰出行的球员（就是打弱队，避强队）、数据刷子的球员分辨出来。
作为球队的总经理，就会很清楚每一个球员对球队的贡献值。
rapm是一种较为完美的逻辑算法，因为他忽略了基础数据，例如得分，篮板，助攻等。
你可以得分，可以干脏活，可以接甩锅球，但凡你在球场上做的事帮助到球队得分或没被得分，都会被精准的捕捉到，变成你的正负值。
从2010年后，rapm就成了一体化高阶数据的基础支撑。
但即使它很完美，rapm还是存在天然的缺陷，例如需要3年甚至更多的比赛样本，岭回归运算不完美，需要pbp单场详情数据。
当然，它已经是目前nba最好的工具，来评判球员的真实价值，并且得到了论证。（rapm也被称为球星专属，在联盟打球没有坚持3-5年，是根本无法去计算。）
邓肯、库里、奥尼尔、加内特、韦德、詹姆斯、杜兰特、科比都在某个阶段处于整个联盟rapm最高序列。
那么，如何把这个算法，运用到选秀中呢？
那就要是用到pbp，全名play-by-play。
翻译过来就是单场个人全面数据统计。不是简单核算得分篮板助攻盖帽，而是具体详细到你在哪个点得分，什么位置抢板，助攻是阵地战还是攻防转换，包括防守是外线还是内线，包夹还是协防下的抢断，以及对方在什么位置出手未命中等等。
球探会通过数十场的pbp来手工计算出一个超小型的rapm，这个正负值因为取样的基数和不同样本，以及权重系数的人为调设，会出现波动。
这个就叫做选秀小算法。
这个要比bpm（box plus/minus）更能合理判断新秀球员的真正水准。
但因为美高球员打的比赛，对手实力参差不齐，导致大部分时候，还是需要通过球探经验来做判断，球探和教练，需要更好的比赛pbp来做基础数据来支撑算法，于是，全国邀请赛才应运而生，让实力相当的球队互相厮杀，得出高精准的pbp数据给球探主教练作为选择球员的依据判断。
胡尔法精英邀请赛（hoophall classic），它不会干涉球队之间的私下约球，因为几十支球队在春田市，五天里只打寥寥一两场比赛，确实无法满足来自全国的主教练，球探以及nba的经理的需求。
查米纳德红魔队从来到的第三天，也就是15号，就开始收到众多的约战申请，主教练本内特从中选择了两场，分别是来自东西海岸的两支球队。
一支西海岸加州的、由郎佐领衔的奇诺岗高中，一支是东海岸纽约布鲁克林区、托马斯杰斐逊高中的沙莫里-庞兹。
即便是私底下的约战，但依旧吸引了很多球探的关注，两战的结果也非常出人意料。
尤其是跟郎佐的奇诺岗高中，更是让人惊呼。
本年度郎佐带领奇诺岗35战全胜，高居加州战力榜第一，他已经吸引了非常多d1联盟的关注，这一战，几乎到齐全部是d1大学联盟的教练经理球探。
本以为是一场精彩对决，但比赛过程却让所有人大吃一惊，红魔队表现出超出美高这个级别的防守强度和攻击水准。 ↑返回顶部↑
划时代的nba高阶数据rapm的算法是在2010年，由joseph sill在mit斯隆体育分析会议上，第一次正式出现在了nba联盟中。
从此，对于真伪大腿，伪超巨的争论至少在联盟总经理、高级球探之间就不存在了。
还在乐此不疲争吵不休的，就剩下球迷，网红主播，还有一些自认为超巨的球星。
它的核心算法是根据公式的自变量和权重系数来出结果。
自变量是什么？把某球员当成一个自变量，1代表他上场，0代表没有上场。然后把主客队所有球员的5+5这个组合以100个回合来作为因变量。然后统计出整个赛季高达400+自变量和十万+等式，最终把这个超级方程式进行【岭回归】运算。
最终得出球员每100回合正负值的贡献，这个就叫做原始正负值。
而权重系数是通过回归分析得出的，这个是题外内容，以后有机会概述。
通过这个算法，我们就可以精准的把抱大腿的球员、被队友拖累的球员、错峰出行的球员（就是打弱队，避强队）、数据刷子的球员分辨出来。
作为球队的总经理，就会很清楚每一个球员对球队的贡献值。
rapm是一种较为完美的逻辑算法，因为他忽略了基础数据，例如得分，篮板，助攻等。
你可以得分，可以干脏活，可以接甩锅球，但凡你在球场上做的事帮助到球队得分或没被得分，都会被精准的捕捉到，变成你的正负值。
从2010年后，rapm就成了一体化高阶数据的基础支撑。
但即使它很完美，rapm还是存在天然的缺陷，例如需要3年甚至更多的比赛样本，岭回归运算不完美，需要pbp单场详情数据。
当然，它已经是目前nba最好的工具，来评判球员的真实价值，并且得到了论证。（rapm也被称为球星专属，在联盟打球没有坚持3-5年，是根本无法去计算。）
邓肯、库里、奥尼尔、加内特、韦德、詹姆斯、杜兰特、科比都在某个阶段处于整个联盟rapm最高序列。
那么，如何把这个算法，运用到选秀中呢？
那就要是用到pbp，全名play-by-play。
翻译过来就是单场个人全面数据统计。不是简单核算得分篮板助攻盖帽，而是具体详细到你在哪个点得分，什么位置抢板，助攻是阵地战还是攻防转换，包括防守是外线还是内线，包夹还是协防下的抢断，以及对方在什么位置出手未命中等等。
球探会通过数十场的pbp来手工计算出一个超小型的rapm，这个正负值因为取样的基数和不同样本，以及权重系数的人为调设，会出现波动。
这个就叫做选秀小算法。
这个要比bpm（box plus/minus）更能合理判断新秀球员的真正水准。
但因为美高球员打的比赛，对手实力参差不齐，导致大部分时候，还是需要通过球探经验来做判断，球探和教练，需要更好的比赛pbp来做基础数据来支撑算法，于是，全国邀请赛才应运而生，让实力相当的球队互相厮杀，得出高精准的pbp数据给球探主教练作为选择球员的依据判断。
胡尔法精英邀请赛（hoophall classic），它不会干涉球队之间的私下约球，因为几十支球队在春田市，五天里只打寥寥一两场比赛，确实无法满足来自全国的主教练，球探以及nba的经理的需求。
查米纳德红魔队从来到的第三天，也就是15号，就开始收到众多的约战申请，主教练本内特从中选择了两场，分别是来自东西海岸的两支球队。
一支西海岸加州的、由郎佐领衔的奇诺岗高中，一支是东海岸纽约布鲁克林区、托马斯杰斐逊高中的沙莫里-庞兹。
即便是私底下的约战，但依旧吸引了很多球探的关注，两战的结果也非常出人意料。
尤其是跟郎佐的奇诺岗高中，更是让人惊呼。
本年度郎佐带领奇诺岗35战全胜，高居加州战力榜第一，他已经吸引了非常多d1联盟的关注，这一战，几乎到齐全部是d1大学联盟的教练经理球探。
本以为是一场精彩对决，但比赛过程却让所有人大吃一惊，红魔队表现出超出美高这个级别的防守强度和攻击水准。 ↑返回顶部↑