第1125章 头脑风暴(1 / 3)

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  “首先,是算力的竞爭。
  ai的深入应用对算力的需求是指数级增长的。
  我们的『企业级ai算力中心解决方案』预研进展不错,但海思的晶片供应......虽然目前一切正常,但我们是否需要考虑更复杂的供应链风险?
  比如,如果高端晶片获取受限,我们的解决方案竞爭力会打多少折扣?
  是否需要启动一些低製程工艺下的算法优化,或者探索其他非美系的替代方案作为技术备份?”
  冯亦如的问题直接而尖锐,触及了潜在的“卡脖子”风险。
  在座所有人都知道海思对於华兴的意义,但也清楚其面临的巨大外部压力。
  陈默面色凝重,他知道的远比在座其他人更多,但此时不能明言。
  他引导討论:
  “这是一个非常好的『蓝军』问题。
  我们不能基於一切都会风平浪静的假设来做战略。
  立峰,从市场端看,客户对算力国產化的诉求和接受度如何?
  如果出现极端情况,我们是否有基於现有条件的『b计划』来维持客户信任?”
  周立峰接过话头:
  “高端客户,尤其是金融、政企,对全栈国產化的诉求非常强烈,这也是我们的核心卖点。
  但如果核心晶片受制,確实会动摇根本。
  从销售角度,我们需要未雨绸繆,一方面强化我们软体和系统层面的优势,另一方面,是否可以考虑与国內其他晶片设计公司,甚至在必要时候,与部分国际友商建立更深的合作关係,作为特定场景下的备选?
  当然,这涉及到复杂的战略权衡。”
  赵坤从產品角度补充:
  “我们的软体架构是否足够解耦,能够相对平滑地適配不同的硬体底层?
  这在设计之初就需要考虑。
  eda工具链的研发更要加快,不仅是服务海思,也要能支持国內更多的晶片设计公司,提升整个生態的抗风险能力。”
  討论由此展开,从算力延伸到基础软体、资料库、erp的未来架构设计,如何更好地拥抱云原生、支持异构计算、实现软硬协同优化。
  会议的第二个焦点,集中在商业模式创新上。
  徐建明再次提到了“企业级ai模型市场”的构想。
  “如果我们能成功搭建这个平台,就有可能从软体许可商的角色,部分转向平台运营和生態赋能者。
  这不仅能带来新的收入来源,更能增强客户粘性,构建护城河。”
  徐建明展示了一个初步的商业模式画布。
  张福全从生態角度提出建议:
  “要吸引开发者,激励政策非常关键。 ↑返回顶部↑

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