第1428章 有实力就有得选(2 / 3)

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  门开,眼前是一个完全不同的世界。
  眼前是一个开放式、充满未来感的巨大空间。
  挑高近十米,被透明的玻璃隔断划分成数个功能区域。
  最显眼的是中央的“数据驾驶舱”,一整面弧形屏幕上,无数数据流、三维点云图、实时视频画面如同瀑布般流动,七八位工程师坐在弧形操作台前,专注地监控著。
  左侧是“硬体在环(hil)测试区”是数台测试台架上的车辆“大脑”。
  域控制器正被复杂的线缆连接,模擬著极端路况。
  右侧则是“沉浸式仿真区”,工程师戴著vr设备,在虚擬城市中测试算法。
  “这里是我们智能驾驶產品线的核心研发区域之一。”陈默的声音在略显空旷的实验室里响起,平和而清晰。
  “主要聚焦感知算法、决策规划、控制执行,以及背后的数据闭环和仿真测试体系。”
  孙立军的目光立刻被中央大屏吸引。
  上面正展示著一段复杂的城区道路测试录像:车辆在晚高峰的鹏城街头自如穿行,精准识別並避让突然窜出的电动车、处理无保护左转、甚至在施工路段临时借道。
  画面右下角跳动著实时数据:感知延迟<30ms,规划决策周期<100ms,接管次数:0。
  “这是......无图方案?”孙立军忍不住走近几步,扶了扶眼镜。
  “是的,孙总工。”陈默走到他身边,示意工作人员调出后台。
  “基於我们自研的『mdc』计算平台和『ads』2.0算法,採用雷射雷达、毫米波雷达、视觉的全融合感知,不依赖高精地图,实时构建道路拓扑和理解交通参与者意图。”
  他指向屏幕上一个踩著滑板车的小孩,已经被被高亮標註的弱势交通参与者。
  “比如这个场景,系统不仅识別出这是一个『人』+『载具』的组合,还通过轨跡预测和意图识別,判断出他可能会突然转向,提前进行了温和的减速避让。
  这背后是超过500万公里真实路测数据和百亿级仿真里程训练的结果。”
  王援朝看著那流畅得如同老司机的操作,心中震动。
  纸上得来终觉浅。
  即便看过再多报告,听过再多描述,亲眼见到这种接近l3级別的城区表现,衝击力依然巨大。
  这不仅仅是“功能”,而是在重新定义“驾驶”体验本身。
  “陈总,这套系统的硬体配置和......成本?”李振华更关心商业落地。
  “目前量產车搭载的是400tops算力的平台,传感器配置包括3颗雷射雷达、6颗毫米波雷达、13颗摄像头。”陈默回答得毫不避讳。
  “单车硬体成本相比一年前已经下降了35%。
  隨著我们自研晶片叠代和供应链规模扩大,未来两年还有30%以上的降本空间。
  我们的目標是,让高阶智能驾驶从高端车型的『点缀』,变成主流车型的『標配』。”
  郭宏斌默默听著,目光扫过实验室里那些年轻而专注的面孔,扫过那些昂贵的设备,最后落在陈默平静而自信的侧脸上。
  他忽然理解为什么帝汽会吃闭门羹了。
  这已经不能算是姿態问题,而是实力问题。 ↑返回顶部↑

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