第103章 现在的本科生都这么厉害了吗？（4 / 6）
他隱隱约约感觉到，最关键的部分要来了。
许燃换回黑笔，在白板的另一侧开始写下另一组参数。
“工况”
高雷诺数（high re ＞ 10^6）
近壁强剪切
大曲率凸面
正是他们“铸剑”计划中，歼7魔改机翼与进气道连接处的实际气动环境！
写完这三个条件，他转过身，红色的记號笔在手中转了一圈。
笔尖精准地指向了k-epsilon模型中的一个关键假设：“涡粘性假设”。
μ_t∝ k2/e
“k-epsilon模型，基於『各向同性』涡粘性假设。”
许燃的声音再次响起，平静却敲在每个人的心上。
“这个假设在处理各向异性湍流，尤其是存在旋转和曲率效应的流动时，会引入源头性误差。”
他手中的红笔，在白板上划出了一道刺目的长线。
从k-epsilon模型的假设，一路连接到他们项目的实际工况。
然后，在那条连接线的中间，他画下了一个巨大而醒目的叉！
“x”
“在你们的工况下，机翼表面的大曲率会抑制近壁区域的湍流生成，也就是p_k项被高估了。”
“同时，標准的e方程无法准確捕捉到由於流线弯曲导致的耗散率变化，e项被低估了。”
他的笔尖在白板上重重点著，每一下都狠狠扇在钱博文的脸上。
“一个被高估，一个被低估。
在你们千万级网格的叠代计算中，这个初始的，看似微小的误差，会以什么样的速度累积？”
许燃没有直接回答，而是拿起黑笔，在白板的下方写下了最后一行推导。
一个非线性误差传递函数。
error(n)≈ error(n-1)*[1 +α*(Δt /Δx)2]
“一个指数级的，非线性误差累积。”
“你所谓的算力不足，需要『天河』来救场。”
许燃放下笔，转过身，终於正眼看向脸色煞白浑身轻颤的钱博文。
“只是为了掩盖你这个从根子上就错了的模型，所產生的巨大数据垃圾罢了。”
“你的模型，从一开始就选错了。” ↑返回顶部↑
许燃换回黑笔，在白板的另一侧开始写下另一组参数。
“工况”
高雷诺数（high re ＞ 10^6）
近壁强剪切
大曲率凸面
正是他们“铸剑”计划中，歼7魔改机翼与进气道连接处的实际气动环境！
写完这三个条件，他转过身，红色的记號笔在手中转了一圈。
笔尖精准地指向了k-epsilon模型中的一个关键假设：“涡粘性假设”。
μ_t∝ k2/e
“k-epsilon模型，基於『各向同性』涡粘性假设。”
许燃的声音再次响起，平静却敲在每个人的心上。
“这个假设在处理各向异性湍流，尤其是存在旋转和曲率效应的流动时，会引入源头性误差。”
他手中的红笔，在白板上划出了一道刺目的长线。
从k-epsilon模型的假设，一路连接到他们项目的实际工况。
然后，在那条连接线的中间，他画下了一个巨大而醒目的叉！
“x”
“在你们的工况下，机翼表面的大曲率会抑制近壁区域的湍流生成，也就是p_k项被高估了。”
“同时，標准的e方程无法准確捕捉到由於流线弯曲导致的耗散率变化，e项被低估了。”
他的笔尖在白板上重重点著，每一下都狠狠扇在钱博文的脸上。
“一个被高估，一个被低估。
在你们千万级网格的叠代计算中，这个初始的，看似微小的误差，会以什么样的速度累积？”
许燃没有直接回答，而是拿起黑笔，在白板的下方写下了最后一行推导。
一个非线性误差传递函数。
error(n)≈ error(n-1)*[1 +α*(Δt /Δx)2]
“一个指数级的，非线性误差累积。”
“你所谓的算力不足，需要『天河』来救场。”
许燃放下笔，转过身，终於正眼看向脸色煞白浑身轻颤的钱博文。
“只是为了掩盖你这个从根子上就错了的模型，所產生的巨大数据垃圾罢了。”
“你的模型，从一开始就选错了。” ↑返回顶部↑