第118章 伺服器告急，流量暴涨之谜（1 / 4）
“夏冬，我基於你之前开源的那个在线机器学习框架，写了个很简单的推荐算法原型。”
“刚刚部署到了测试伺服器上。”
“你有空可以看一下。”
夏冬心里“咯噔”一下。
推荐算法？
他原本的计划里，v1.0版本是打算先上瀑布流，用內容的多样性来吸引用户。
推荐系统是个无底洞，太耗费计算资源，也需要海量的用户数据做支撑。
他打算等第一版上线后，赚到钱，数据也积累得差不多了，再慢慢搞。
没想到，陆奇竟然……
他怀著一丝疑惑，点开了陆奇发来的测试连结。
页面还是那个熟悉的快看网页面。
他刷新了一下。
首页第一条新闻，是《神舟七號载人飞船发射成功，航天员首次出舱活动》。
第二条，《奥运冠军杨威大婚，迎娶队友杨云》。
第三条，《华尔街日报：雷曼兄弟申请破產保护，或引发全球金融海啸》。
夏冬皱了皱眉。
这些都是当前的热点新闻，没什么特別的。
他又刷新了一下。
这一次，首页的內容变了。
第一条，变成了《“魔兽世界”新资料片“巫妖王之怒”全球同步上线》。
第二条，《专访暴雪首席设计师：我们如何创造一个世界》。
第三... --＞＞ 条，《盘点2008年最值得期待的十大pc游戏》。
夏冬的瞳孔，猛地收缩了一下。
他立刻明白了。
刚才，他在测试用户系统的时候，隨手註册了一个帐號。
在个人兴趣標籤里，他勾选了“游戏”。
陆奇的这套推荐系统，捕捉到了这个標籤。
並且，在他第二次刷新的时候，为他推送了完全不同的內容。
千人千面。
虽然只是最粗糙、最原始的版本。 ↑返回顶部↑
“刚刚部署到了测试伺服器上。”
“你有空可以看一下。”
夏冬心里“咯噔”一下。
推荐算法？
他原本的计划里，v1.0版本是打算先上瀑布流，用內容的多样性来吸引用户。
推荐系统是个无底洞，太耗费计算资源，也需要海量的用户数据做支撑。
他打算等第一版上线后，赚到钱，数据也积累得差不多了，再慢慢搞。
没想到，陆奇竟然……
他怀著一丝疑惑，点开了陆奇发来的测试连结。
页面还是那个熟悉的快看网页面。
他刷新了一下。
首页第一条新闻，是《神舟七號载人飞船发射成功，航天员首次出舱活动》。
第二条，《奥运冠军杨威大婚，迎娶队友杨云》。
第三条，《华尔街日报：雷曼兄弟申请破產保护，或引发全球金融海啸》。
夏冬皱了皱眉。
这些都是当前的热点新闻，没什么特別的。
他又刷新了一下。
这一次，首页的內容变了。
第一条，变成了《“魔兽世界”新资料片“巫妖王之怒”全球同步上线》。
第二条，《专访暴雪首席设计师：我们如何创造一个世界》。
第三... --＞＞ 条，《盘点2008年最值得期待的十大pc游戏》。
夏冬的瞳孔，猛地收缩了一下。
他立刻明白了。
刚才，他在测试用户系统的时候，隨手註册了一个帐號。
在个人兴趣標籤里，他勾选了“游戏”。
陆奇的这套推荐系统，捕捉到了这个標籤。
並且，在他第二次刷新的时候，为他推送了完全不同的內容。
千人千面。
虽然只是最粗糙、最原始的版本。 ↑返回顶部↑