第606章 TensorFlow问世(3 / 4)

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  夏冬心里清楚,英伟达在各个环节的根基实在太深了。
  但他同样知道,tensorflow的威力才刚开始释放。
  工具造好了,得有人拿它做出惊艷的成绩,才能真正引爆这个生態。
  他需要找一个破局点,让九章和tensorflow彻底火出圈,完成反超。
  ……
  这天上午,夏冬在学校上课,他顺著楼梯往大教室走。
  这节课是盛夏实验班人工智慧方向的专业课。
  授课老师正是班主任郭长征。
  夏冬走进教室,找了个靠后的位置坐下,翻开教材。
  室友张文博凑过来,丟给夏冬一瓶水。
  “夏老板,你今天居然没逃课,公司那边不忙了?”张文博压低声音问,避免让其他同学听到。
  夏冬接过水拧开,“老郭的课,我还是要给点面子的。”
  郭长征拿著保温杯走上讲台,拧开盖子喝了一口水。
  他环视了一圈教室,清了清嗓子开始讲课。
  “今天我们上新的一章,开始之前,咱们不讲乾巴巴的代码,聊聊人工智慧的研究方法。”
  郭长征转过身,在黑板上写下几个大字,隨后看著台下的学生。
  “现在这行里,大家都在摸著石头过河,谁也不敢说自己走的就是通天大道。”
  “咱们现在主要有几个学派在爭论。”郭长征指了指黑板。
  “一拨人搞符號主义,天天琢磨著怎么用逻辑推理教机器思考。”
  “还有一拨人搞连接主义,就是咱们经常提的神经网络。”
  “但这几年,搞神经网络的日子不好过啊。”郭长征笑了笑,摊开双手。
  “算力跟不上,数据不够多,模型稍微深一点就训练不动了。”
  “很多专家都在说,神经网络这条路走不通了,得换方向。”
  台下有学生举手提问,问郭长征更看好哪一边。
  郭长征放下粉笔,拍了拍手上的粉笔灰。
  “我个人还是倾向於基於大量数据的算法模型。”
  “我觉得不是模型不行,是我们现在的硬体和数据量还没把模型的潜力逼出来。”
  郭长征的话音刚落,教室里响起一阵低声討论。
  夏冬坐在后排,听著郭长征的论断,手指在桌面上轻轻敲击。
  他看著讲台上的郭长征,脑海中突然闪过一道灵光。 ↑返回顶部↑

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