第607章 畅谈深度学习未来(3 / 3)

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  他本以为夏冬是要问某道课后题怎么解,或者某个公式怎么推导。
  没想到夏冬一开口,直接跳过了基础应用,直奔算法路线的底层逻辑。
  这种问题,通常是带研究生开组会时才会討论的议题。
  “你详细说说你的看法。”郭长征放下水杯,语气变得郑重起来。
  夏冬在脑海里快速整理了一下语言。
  重生前,他只是一个业务程式设计师,对於人工智慧这种前沿领域的底层逻辑和发展路线,他其实了解的不多。
  但在这一年里,他经常都会花大量时间用手机和豆包进行深度对话。
  从底层硬体架构,到上层算法演进,他把未来十几年科技发展的脉络梳理得清清楚楚。
  他知道未来的贏家是谁,也知道哪些技术路线最终被证明是死胡同。
  现在的夏冬,如果让他马上手搓一段复杂的底层驱动代码,他可能做不到。
  但如果谈论技术的发展方向和宏观架构,放眼整个2009年,没有人比他更清晰。
  他现在就是以一个未来技术架构师的视角,在审视当下的学术界。
  夏冬开口说道:“老师,我是这么想的。人工提取特徵,非常依赖专家的经验。”
  “如果我们要识別一张图片里是不是猫,我们就得让人先定义猫的特徵。”
  “比如耳朵是尖的,有鬍鬚,有尾巴。”夏冬举了一个非常直白的例子。
  “但是猫的姿態千变万化,可能会捲成一个球,可能会被挡住一半。”
  “光靠人去写规则,写条件判断,根本写不完所有的可能性。”
  夏冬看著郭长征,拋出了核心问题:“这种专家系统或者传统机器学习,在面对复杂的现实世界时,其实非常脆弱,对吗?” ↑返回顶部↑

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