第624章 一夜完工,模型跑出炸裂成绩!(3 / 3)

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  终端上的提示显示,训练已经进行到了最后一轮的最后几分钟。
  机箱风扇的转速依旧很高。
  两人谁都没有说话,客厅里安静,只有机器的运转声。
  终於,进度条走到了100%。
  接著,程序开始在验证集上进行最终的测试评估。
  几秒钟后,两行关键的评估数据列印在了屏幕上。
  top-1准確率: 50.23%。
  top-5准確率: 70.81%。
  郭长征愣了几秒,隨后猛地从椅子上站了起来。
  楚一航也是一脸震惊,直接爆了句粗口:“臥槽!牛逼!”
  两人兴奋地在半空中重重地击了个掌。
  两声清脆的巴掌声在客厅里迴荡。
  他们太清楚这两行数字所代表的含金量了。
  激动得脸都红了。
  在普通人眼里,这只是两个乾巴巴的百分比。
  但在懂行的科研人员眼里,这就是炸裂的神跡。
  所谓的top-1准確率达到50%,究竟是个什么概念?
  简单来说,隨便给这个刚搭好几小时的ai模型扔一张它从来没见过的图片,比如一张猫的照片。
  模型经过计算后给出的第一个判定答案,有足足一半的概率,会精准无误地指出这是一只“猫”。
  虽然它也有一半的概率会猜成狗或者別的什么东西,但这个首选命中率,在当时的技术背景下已经高得嚇人。
  而top-5准確率高达70%,则更加恐怖。
  这意味著,哪怕模型偶尔犯迷糊,没把正確答案排在头名。
  只要它给出的前五个最有可能的猜测名单里,比如依次写著“老虎”、“小狗”、“猫”、“狐狸”、“越野车”。
  由於“猫”这个正確选项出现在了前五名的列表里,在测试標准中就算它预测成功。
  这种极具包容度的准確率,达到了惊人的百分之七十。
  两人之所以激动得有些失態,甚至在大清早的客厅里大喊大叫,是因为这个成绩放在当下,完全是不可思议的。
  要知道,他们今晚使用的资源极其寒酸。
  为了图快,他们根本没有去下载imagenet那多达一千五百万张图片的完整数据集。 ↑返回顶部↑

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