第549章 民间的舆论反击工具（1 / 3）
外网的舆论场正打得如火如荼时，国內社交平台上的短视频创作者也没閒著。
最先引爆的，是一条名为《他们问我们为什么捐钱》的剪辑视频。
画面以《外交政策》那篇“爱国税“文章的標题截图开场，隨即切入x平台上“南海后援团“的六块六毛六捐款回执，再快速闪过“京州老张““南海潮“等人的回击语句。
背景音乐从低沉的大提琴逐渐过渡到激昂的鼓点，最后定格在长风號驶过南海的航拍画面上。
视频时长仅四十八秒，但信息密度极高。
发布者是汉东本地一个只有两万粉丝的短视频帐號“海风不咸“。
他平时主要发一些沿海城市的生活片段，粉丝不多，但这条视频发布后，数据以一种他自己都来不及反应的速度疯涨。
两小时播放破百万，六小时破千万，评论区里的留言从“看得热泪盈眶“到“我马上也去捐“应有尽有。
视频被大量转发后，各大短视频平台上的“爱国金句“剪辑如雨后春笋般涌现。
“线上不爱国，线下爱不了国“被配上长风號与鹰酱驱逐舰对峙的影像，背景音乐是《我的祖国》；
“谁在家谁对“被做成快节奏卡点视频，配合无人机编队巡航的画面，评论区置顶留言是“这话说到了骨子里“；
“敌人反对的，我们就支持，要让他们尝试人民的汪洋“。
这句话出自一位普通网友在外网评论区的中英双语回復，被单独截取后配上仪仗队的正步画面，播放量在一天內突破两千万。
短视频的热度与捐款数据的增长呈现出近乎同步的曲线。
当“敌人反对的，我们就支持“成为短视频平台的刷屏文案时，基金会的帐户在当天下午迎来又一波高峰。
该时段入帐笔数环比上涨百分之四十，附言中大量出现“支持敌人反对的“、“让他们看看什么是人民的汪洋“等语句。
截至当晚八时，捐款总额已突破三亿两千万。
就在短视频持续发酵的同时，汉东省城南区的一间共享办公室里，五个年轻人正围著一台笔记本电脑，屏幕上的代码已经跑通了最后一轮测试。
这是一家小型软体工作室的全部成员，也是“国防一元续力“小程序的最初开发团队。
“其实我一直在看外网的討论。“產品经理陈远舟说。
他桌上摊著一份列印出来的x平台截图，上面標满了红笔注释。
“我们的回击很漂亮，但有一个问题——大部分內容都是中文的。
国內网友可以同步翻出去看，翻出去的网友同步不回来，导致两条线是割裂的。
外国普通网民只能看到外媒的那套敘事，看不到我们的真实声音。
而且翻译过去的人也太少，比不上他们本身的基数，我们的评论很容易被忽略。“
前端工程师林小满接过话头。
“所以我在想，能不能做一个小工具。
把国內社交平台上那些高质量的外网回击內容，自动翻译成多国语言，然后同步推送到x平台和youtube评论区。
不用刷屏，就精准投递。让每一句有逻辑的话都能被看到。“
工作室的技术负责人赵远航，接过话补充道。 ↑返回顶部↑
最先引爆的，是一条名为《他们问我们为什么捐钱》的剪辑视频。
画面以《外交政策》那篇“爱国税“文章的標题截图开场，隨即切入x平台上“南海后援团“的六块六毛六捐款回执，再快速闪过“京州老张““南海潮“等人的回击语句。
背景音乐从低沉的大提琴逐渐过渡到激昂的鼓点，最后定格在长风號驶过南海的航拍画面上。
视频时长仅四十八秒，但信息密度极高。
发布者是汉东本地一个只有两万粉丝的短视频帐號“海风不咸“。
他平时主要发一些沿海城市的生活片段，粉丝不多，但这条视频发布后，数据以一种他自己都来不及反应的速度疯涨。
两小时播放破百万，六小时破千万，评论区里的留言从“看得热泪盈眶“到“我马上也去捐“应有尽有。
视频被大量转发后，各大短视频平台上的“爱国金句“剪辑如雨后春笋般涌现。
“线上不爱国，线下爱不了国“被配上长风號与鹰酱驱逐舰对峙的影像，背景音乐是《我的祖国》；
“谁在家谁对“被做成快节奏卡点视频，配合无人机编队巡航的画面，评论区置顶留言是“这话说到了骨子里“；
“敌人反对的，我们就支持，要让他们尝试人民的汪洋“。
这句话出自一位普通网友在外网评论区的中英双语回復，被单独截取后配上仪仗队的正步画面，播放量在一天內突破两千万。
短视频的热度与捐款数据的增长呈现出近乎同步的曲线。
当“敌人反对的，我们就支持“成为短视频平台的刷屏文案时，基金会的帐户在当天下午迎来又一波高峰。
该时段入帐笔数环比上涨百分之四十，附言中大量出现“支持敌人反对的“、“让他们看看什么是人民的汪洋“等语句。
截至当晚八时，捐款总额已突破三亿两千万。
就在短视频持续发酵的同时，汉东省城南区的一间共享办公室里，五个年轻人正围著一台笔记本电脑，屏幕上的代码已经跑通了最后一轮测试。
这是一家小型软体工作室的全部成员，也是“国防一元续力“小程序的最初开发团队。
“其实我一直在看外网的討论。“產品经理陈远舟说。
他桌上摊著一份列印出来的x平台截图，上面標满了红笔注释。
“我们的回击很漂亮，但有一个问题——大部分內容都是中文的。
国內网友可以同步翻出去看，翻出去的网友同步不回来，导致两条线是割裂的。
外国普通网民只能看到外媒的那套敘事，看不到我们的真实声音。
而且翻译过去的人也太少，比不上他们本身的基数，我们的评论很容易被忽略。“
前端工程师林小满接过话头。
“所以我在想，能不能做一个小工具。
把国內社交平台上那些高质量的外网回击內容，自动翻译成多国语言，然后同步推送到x平台和youtube评论区。
不用刷屏，就精准投递。让每一句有逻辑的话都能被看到。“
工作室的技术负责人赵远航，接过话补充道。 ↑返回顶部↑