第1106章 1084.你越是对付我，越是帮助我（5 / 7）
前面的司机也默契地升起了隔音挡板。
“智翱科技第一款產品两天卖了十万份，这事你知不知道？”电话接通，古柏豪沉声问了一句，得到回覆后破口大骂，“你是饭桶吗？都两天了都不知道这件事，还要我亲口告诉你？！”
平心而论，这种数据，目前在智翱內部的密级都很高，根本不是人家能搞到手的。
古柏豪也知道，他不过是要找人撒气罢了。
司机跟了他十几年了，是他亲信中的亲信。此时要撒气，自然要找那个他高薪挖来没多久的总经理。
对著电话狠狠发泄一通，他才逐渐平静下来，沉声道：“我已经给了你足够的预算和权力了，再给你三个月的时间，必须把那个徐学民和他的核心研发团队给我挖过来！明白吗？！”
得到那边连番保证后，他才狠狠掛掉电话。
他突然决定进入无人机领域，自然不是吃饱了撑的砸钱噁心那个乔木，而是有著自己明確的商业规划与战略意图的。
根源还在於他寄予厚望的盘古科技开发有限公司。
和大部分大房產商一样，有著强大的智囊团队支撑，九龙地產集团早早就预料到大陆房地產市场即將触顶，开始积极布局转型。
虽然九龙地產很早就开始布局大陆物流园、港口码头等商业基础设施，但这远远不够。毕竟九龙地產是港资，这方面的投资也是受到大陆方面的忌惮与提防的，哪怕有李家背后支持，也天然受限，难以与大陆同行公平竞爭。
而九龙地產在欧洲尤其是英国的布局，被竞爭对手长江实业远远甩在后面，基本没掀起什么浪花。在非洲的布局也被大陆那一水的国企挤兑得喘不过气。
更换地理赛道失败后，古柏豪就只能考虑更换產业赛道了。经过深思熟虑厚，他决定all in ai。
九龙地產根本没有高科技的基因，当时所有人都不看好，但他还是坚定不移地走了下来，最后还真让他走通了。
盘古科技成了国內名列前茅的ict与大数据解决方案供应商。
但他也是有苦说不出：论传统ict，盘古科技比不过三大运营商与中兴、立讯精密；论新兴ict，更比不过华为、阿里与腾讯等。可以说夹在中间难受至极。
然而他还是凭藉自己敏锐的商业嗅觉，第一时间下注了生成式ai赛道，成功將盘古科技带上了新的高峰。
可任何人都没料到的是，生成式ai的浪潮仅仅持续了六年就戛然而止。
原因很简单：仅仅三年，人类的数据就被耗尽了！
生成式ai最初的思路就是堆料。疯狂堆显卡对算力堆训练数据，大模型的能力就会一直提升，直至智能涌现。
但谁也没想到，只用了三年，ai就耗尽了人类生成的全部公开文补数据。
人类全部公开文本数据的总有效存量约300万亿token，具业內人士估测，其中还有至少1\/3是没有训练价值的重复数据。
到了第三年，生成式ai大模型已经消耗了超过200万亿token，能力成长也开始呈指数下降，显然就是剩下的数据中，重复数据太多了。
这个时候，行业意识到这种“粗放式培养”是不可持续的，开始转变思路，转为强化学习。
但强化学习对算法创新的要求极高。行业只用了一年，算法更新就再次陷入瓶颈。
生成式ai正式诞生的第五年，这个行业的创新与进步就彻底陷入停滯。
算法这个东西就是这样。它不是实验科学，也不是技术研发，可以靠堆人堆实验，用排除法试错，一点点试出来。
它的本质就是將合適的数学工具转化为计算机语言。
而数学工具的发明源自思想，高度依赖灵感。说得直白点，这玩意儿很大程度上就是灵光一闪的產物，纯靠运气。
只能说这个世界的人类文明，这方面的运气不怎么样…… ↑返回顶部↑
“智翱科技第一款產品两天卖了十万份，这事你知不知道？”电话接通，古柏豪沉声问了一句，得到回覆后破口大骂，“你是饭桶吗？都两天了都不知道这件事，还要我亲口告诉你？！”
平心而论，这种数据，目前在智翱內部的密级都很高，根本不是人家能搞到手的。
古柏豪也知道，他不过是要找人撒气罢了。
司机跟了他十几年了，是他亲信中的亲信。此时要撒气，自然要找那个他高薪挖来没多久的总经理。
对著电话狠狠发泄一通，他才逐渐平静下来，沉声道：“我已经给了你足够的预算和权力了，再给你三个月的时间，必须把那个徐学民和他的核心研发团队给我挖过来！明白吗？！”
得到那边连番保证后，他才狠狠掛掉电话。
他突然决定进入无人机领域，自然不是吃饱了撑的砸钱噁心那个乔木，而是有著自己明確的商业规划与战略意图的。
根源还在於他寄予厚望的盘古科技开发有限公司。
和大部分大房產商一样，有著强大的智囊团队支撑，九龙地產集团早早就预料到大陆房地產市场即將触顶，开始积极布局转型。
虽然九龙地產很早就开始布局大陆物流园、港口码头等商业基础设施，但这远远不够。毕竟九龙地產是港资，这方面的投资也是受到大陆方面的忌惮与提防的，哪怕有李家背后支持，也天然受限，难以与大陆同行公平竞爭。
而九龙地產在欧洲尤其是英国的布局，被竞爭对手长江实业远远甩在后面，基本没掀起什么浪花。在非洲的布局也被大陆那一水的国企挤兑得喘不过气。
更换地理赛道失败后，古柏豪就只能考虑更换產业赛道了。经过深思熟虑厚，他决定all in ai。
九龙地產根本没有高科技的基因，当时所有人都不看好，但他还是坚定不移地走了下来，最后还真让他走通了。
盘古科技成了国內名列前茅的ict与大数据解决方案供应商。
但他也是有苦说不出：论传统ict，盘古科技比不过三大运营商与中兴、立讯精密；论新兴ict，更比不过华为、阿里与腾讯等。可以说夹在中间难受至极。
然而他还是凭藉自己敏锐的商业嗅觉，第一时间下注了生成式ai赛道，成功將盘古科技带上了新的高峰。
可任何人都没料到的是，生成式ai的浪潮仅仅持续了六年就戛然而止。
原因很简单：仅仅三年，人类的数据就被耗尽了！
生成式ai最初的思路就是堆料。疯狂堆显卡对算力堆训练数据，大模型的能力就会一直提升，直至智能涌现。
但谁也没想到，只用了三年，ai就耗尽了人类生成的全部公开文补数据。
人类全部公开文本数据的总有效存量约300万亿token，具业內人士估测，其中还有至少1\/3是没有训练价值的重复数据。
到了第三年，生成式ai大模型已经消耗了超过200万亿token，能力成长也开始呈指数下降，显然就是剩下的数据中，重复数据太多了。
这个时候，行业意识到这种“粗放式培养”是不可持续的，开始转变思路，转为强化学习。
但强化学习对算法创新的要求极高。行业只用了一年，算法更新就再次陷入瓶颈。
生成式ai正式诞生的第五年，这个行业的创新与进步就彻底陷入停滯。
算法这个东西就是这样。它不是实验科学，也不是技术研发，可以靠堆人堆实验，用排除法试错，一点点试出来。
它的本质就是將合適的数学工具转化为计算机语言。
而数学工具的发明源自思想，高度依赖灵感。说得直白点，这玩意儿很大程度上就是灵光一闪的產物，纯靠运气。
只能说这个世界的人类文明，这方面的运气不怎么样…… ↑返回顶部↑