第十九章 决赛，亮剑（2 / 3）
“你们的商业计划书里写了中期向雷达和物联网拓展，我想问——你们凭什么认为一个在通信领域验证过的算法可以迁移到雷达领域？这两个领域的信號特性差异很大。“
这个问题刺得深。如果答不好，中期规划的可信度就要打折扣。
张磊按照预案转接：“这个问题请我们的技术负责人左城来回答。“
左城站起来，走到舞台中央。
“方总问得很对，通信和雷达的信號特性確实差异很大。但我们的核心技术壁垒不在於具体的算法——而在於算法背后的理论框架。“
他看向沈月，沈月心领神会地切换了一张幻灯片——正交互补耦合效应的原理图。
“我们在研发过程中发现了一种模块间的正向耦合机制，並严格证明了它的成立条件。这个机制不依赖於具体的信號类型，只要满足正交互补条件的任意两个信號处理模块，都能產生协同增强效应。通信里能用，雷达里同样能用，物联网的低功耗场景下甚至效果更明显——因为环境越恶劣，增强幅度越大。“
他停了一下。
“相关论文目前正在蓝星信號处理领域顶级期刊《信號与信息处理学报》的审稿流程中。“
方明远的笔在纸上顿了一下，抬头看了左城三秒钟，然后在本子上写了很长的一段话。
第二个问题来自一位校內评委：“你们团队五个人都是在校学生，如何保证项目的持续性？毕业之后呢？“
张磊接过这个问题，答得乾净利落：“我们的核心团队成员已经达成共识——毕业后以402科技为主体继续运营。我们正在申请华大科技创业孵化器的入驻资格，同时已经和蓝湾通信建立了正式的横向课题合作关係。项目的可持续性不取决於我们是不是学生身份，而取决於技术和客户是不是真实的。我们的技术经过了真实基站验证，我们的客户付了真金白银。“
这段话是左城写的，但从张磊嘴里说出来，多了一种年轻人特有的底气和衝劲。
评委席上有人点头。
提问结束，五个人回到后台。张磊一屁股坐在椅子上，衬衫后背已经湿透了。方泽递过去一瓶水，自己也拧开一瓶灌了半瓶——左城第一次看见他喝水喝这么急。
陈浩推了推眼镜，难得地说了句跟技术无关的话：“我觉得我们稳了。“
沈月蹲在地上收拾线缆，头也不抬地说了句：“別奶。“
第六组——马昊的“锐芯科技“——是最后一个上场的。
左城没有回观眾席，而是站在后台幕布边的缝隙处看完了全程。
马昊的路演比复赛又进步了。他重新包装了展示逻辑，把ai模型的训练过程做成了一段可视化动画，视觉效果不输沈月的设计。技术陈述也更加打磨，几个之前迴避的问题这次都准备了应对话术。
但左城听到了一个破绽。
评委提问环节，方明远问了马昊一个问题：“你们的ai模型在小样本场景下的泛化能力怎么样？如果训练数据不足，模型的可靠性如何保证？“
和左城预判的一模一样。
马昊显然准备过这个问题，回答得不慌不忙：“我们採用了迁移学习和数据增强技术来应对小样本问题，实验结果表明在训练数据减少到百分之三十的情况下，模型精度损失不超过百分之八。“
答案不能算错，但左城摇了摇头。
百分之八的精度损失，在通信领域意味著什么？意味著每一百次信道估计有八次不准確，在高速移动或低信噪比这种边界场景下，这八次不准確可能导致通话中断或数据丟包。工业级系统对精度损失的容忍閾值通常是百分之三以內。
马昊没有提这个閾值，评委也没有追问。但左城知道，方明远一定在心里算过这笔帐。
路演全部结束后，评委退场合议。
左城回到观眾席，发现旁边坐著一个人——於颖。
“你什么时候来的？“他有点意外。 ↑返回顶部↑
这个问题刺得深。如果答不好，中期规划的可信度就要打折扣。
张磊按照预案转接：“这个问题请我们的技术负责人左城来回答。“
左城站起来，走到舞台中央。
“方总问得很对，通信和雷达的信號特性確实差异很大。但我们的核心技术壁垒不在於具体的算法——而在於算法背后的理论框架。“
他看向沈月，沈月心领神会地切换了一张幻灯片——正交互补耦合效应的原理图。
“我们在研发过程中发现了一种模块间的正向耦合机制，並严格证明了它的成立条件。这个机制不依赖於具体的信號类型，只要满足正交互补条件的任意两个信號处理模块，都能產生协同增强效应。通信里能用，雷达里同样能用，物联网的低功耗场景下甚至效果更明显——因为环境越恶劣，增强幅度越大。“
他停了一下。
“相关论文目前正在蓝星信號处理领域顶级期刊《信號与信息处理学报》的审稿流程中。“
方明远的笔在纸上顿了一下，抬头看了左城三秒钟，然后在本子上写了很长的一段话。
第二个问题来自一位校內评委：“你们团队五个人都是在校学生，如何保证项目的持续性？毕业之后呢？“
张磊接过这个问题，答得乾净利落：“我们的核心团队成员已经达成共识——毕业后以402科技为主体继续运营。我们正在申请华大科技创业孵化器的入驻资格，同时已经和蓝湾通信建立了正式的横向课题合作关係。项目的可持续性不取决於我们是不是学生身份，而取决於技术和客户是不是真实的。我们的技术经过了真实基站验证，我们的客户付了真金白银。“
这段话是左城写的，但从张磊嘴里说出来，多了一种年轻人特有的底气和衝劲。
评委席上有人点头。
提问结束，五个人回到后台。张磊一屁股坐在椅子上，衬衫后背已经湿透了。方泽递过去一瓶水，自己也拧开一瓶灌了半瓶——左城第一次看见他喝水喝这么急。
陈浩推了推眼镜，难得地说了句跟技术无关的话：“我觉得我们稳了。“
沈月蹲在地上收拾线缆，头也不抬地说了句：“別奶。“
第六组——马昊的“锐芯科技“——是最后一个上场的。
左城没有回观眾席，而是站在后台幕布边的缝隙处看完了全程。
马昊的路演比复赛又进步了。他重新包装了展示逻辑，把ai模型的训练过程做成了一段可视化动画，视觉效果不输沈月的设计。技术陈述也更加打磨，几个之前迴避的问题这次都准备了应对话术。
但左城听到了一个破绽。
评委提问环节，方明远问了马昊一个问题：“你们的ai模型在小样本场景下的泛化能力怎么样？如果训练数据不足，模型的可靠性如何保证？“
和左城预判的一模一样。
马昊显然准备过这个问题，回答得不慌不忙：“我们採用了迁移学习和数据增强技术来应对小样本问题，实验结果表明在训练数据减少到百分之三十的情况下，模型精度损失不超过百分之八。“
答案不能算错，但左城摇了摇头。
百分之八的精度损失，在通信领域意味著什么？意味著每一百次信道估计有八次不准確，在高速移动或低信噪比这种边界场景下，这八次不准確可能导致通话中断或数据丟包。工业级系统对精度损失的容忍閾值通常是百分之三以內。
马昊没有提这个閾值，评委也没有追问。但左城知道，方明远一定在心里算过这笔帐。
路演全部结束后，评委退场合议。
左城回到观眾席，发现旁边坐著一个人——於颖。
“你什么时候来的？“他有点意外。 ↑返回顶部↑