第070章 反击（1 / 3）
发布会第二天，华信的回应如期而至。
左城早上刚到公司，韩露就拿著一份文件衝进办公室。她的脸色很难看，显然是看到了什么不好的消息。
“华信发声明了。“她把文件拍在桌上，“说我们的发布会是在炒作概念，星地一体化根本没有实用价值。还说我们所谓的核心技术，不过是偷师他们的研究成果。“
左城接过文件，快速瀏览了一遍。华信的声明措辞很激烈，直接指责402科技“误导行业““虚假宣传“，甚至暗示要採取法律手段。
“他们这是狗急跳墙。“陈浩也进来了，“我们的技术实实在在，他们拿不出东西，就只能泼脏水。“
“问题是，业內有些人会信。“韩露说，“华信毕竟是行业老大，他们的声音很有分量。“
左城放下文件，沉思片刻。
“不用慌。“他说，“华信越激动，说明他们越心虚。他们现在只能靠嘴皮子，我们靠的是实打实的技术。“
“那我们要不要回应？“
“回应，但要有理有据。“左城说，“韩露，你准备一份澄清声明，把我们的专利证书、验收报告都列上去。不要攻击华信，只用事实说话。“
“明白。“
韩露出去后，左城打开电脑，开始查看邮件。他的目光停留在系统面板上，那里显示著当前的状態。
积分，123分。两枚枝干，十四枚叶片。
左城在心里盘算著。天穹第三阶段的投標在即，这些积分或许能派上用场。但他也知道，积分宝贵，要用在刀刃上。
上午十点，左城召集技术团队开会。会议室里坐满了人，陈浩、张磊、马昊都在，刘伟也特意从客户那边赶回来参加。
马昊坐在角落里，话不多，但听得很认真。他在深城做过两年晶片，技术功底扎实，但融入新团队需要时间。
“今天的议题是第三阶段的技术方案。“左城说，“华信的反击说明他们很重视这个標，我们必须拿出更好的方案。“
他打开投影仪，屏幕上出现了一份技术架构图。
“这是我们目前的方案。整体架构没有问题，但在自適应编码调製这一块，还需要优化。“
马昊举手：“左总，我有个想法。“
“说。“
“自適应编码调製的核心是根据信道条件动態调整参数。“马昊站起来，走到屏幕前，“我在深城的时候，接触过类似的算法。如果我们引入机器学习，让系统自己学习最优参数，效率可以提升至少百分之二十。“
会议室里安静了几秒钟。
左城眼睛一亮。这个思路他之前也想过，但缺乏具体的实现路径。马昊在深城的经验，正好补上了这一块。
“具体说说。“
马昊拿起笔，在白板上画了起来。
“传统的自適应编码调製，参数调整是基於固定的规则表。信道好就用高调製阶数，信道差就用低阶。但真实的信道环境很复杂，固定规则往往不够优。“
他在白板上画了一个框图。
“如果用神经网络来学习信道特徵和最优参数的映射，系统就能根据歷史数据不断优化。刚开始可能效果一般，但运行一段时间后，性能会越来越好。“
陈浩皱眉：“这需要大量的训练数据，我们哪来的数据？“ ↑返回顶部↑
左城早上刚到公司，韩露就拿著一份文件衝进办公室。她的脸色很难看，显然是看到了什么不好的消息。
“华信发声明了。“她把文件拍在桌上，“说我们的发布会是在炒作概念，星地一体化根本没有实用价值。还说我们所谓的核心技术，不过是偷师他们的研究成果。“
左城接过文件，快速瀏览了一遍。华信的声明措辞很激烈，直接指责402科技“误导行业““虚假宣传“，甚至暗示要採取法律手段。
“他们这是狗急跳墙。“陈浩也进来了，“我们的技术实实在在，他们拿不出东西，就只能泼脏水。“
“问题是，业內有些人会信。“韩露说，“华信毕竟是行业老大，他们的声音很有分量。“
左城放下文件，沉思片刻。
“不用慌。“他说，“华信越激动，说明他们越心虚。他们现在只能靠嘴皮子，我们靠的是实打实的技术。“
“那我们要不要回应？“
“回应，但要有理有据。“左城说，“韩露，你准备一份澄清声明，把我们的专利证书、验收报告都列上去。不要攻击华信，只用事实说话。“
“明白。“
韩露出去后，左城打开电脑，开始查看邮件。他的目光停留在系统面板上，那里显示著当前的状態。
积分，123分。两枚枝干，十四枚叶片。
左城在心里盘算著。天穹第三阶段的投標在即，这些积分或许能派上用场。但他也知道，积分宝贵，要用在刀刃上。
上午十点，左城召集技术团队开会。会议室里坐满了人，陈浩、张磊、马昊都在，刘伟也特意从客户那边赶回来参加。
马昊坐在角落里，话不多，但听得很认真。他在深城做过两年晶片，技术功底扎实，但融入新团队需要时间。
“今天的议题是第三阶段的技术方案。“左城说，“华信的反击说明他们很重视这个標，我们必须拿出更好的方案。“
他打开投影仪，屏幕上出现了一份技术架构图。
“这是我们目前的方案。整体架构没有问题，但在自適应编码调製这一块，还需要优化。“
马昊举手：“左总，我有个想法。“
“说。“
“自適应编码调製的核心是根据信道条件动態调整参数。“马昊站起来，走到屏幕前，“我在深城的时候，接触过类似的算法。如果我们引入机器学习，让系统自己学习最优参数，效率可以提升至少百分之二十。“
会议室里安静了几秒钟。
左城眼睛一亮。这个思路他之前也想过，但缺乏具体的实现路径。马昊在深城的经验，正好补上了这一块。
“具体说说。“
马昊拿起笔，在白板上画了起来。
“传统的自適应编码调製，参数调整是基於固定的规则表。信道好就用高调製阶数，信道差就用低阶。但真实的信道环境很复杂，固定规则往往不够优。“
他在白板上画了一个框图。
“如果用神经网络来学习信道特徵和最优参数的映射，系统就能根据歷史数据不断优化。刚开始可能效果一般，但运行一段时间后，性能会越来越好。“
陈浩皱眉：“这需要大量的训练数据，我们哪来的数据？“ ↑返回顶部↑