第116章_协同之道(1 / 4)

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  有了超参数自动优化能力,左城开始了秘密的“算法推演“。
  说是推演,实际上是在系统能力的辅助下,快速验证各种压缩策略。
  他用系统能力模擬不同的参数配置,测试对模型准確率的影响。
  这个过程別人做需要几个月,但他只需要几天。
  因为系统可以同时运行无数个模擬,每个模擬都在毫秒级完成。
  两天后,夜以继日的推演终於有了结果。左城找到了突破口。
  动態精度量化。
  简单说,就是让模型在推理时动態调整计算精度。简单任务用低精度,复杂任务用高精度。
  这样既保证了准確率,又把功耗控制在了可接受范围內。
  他把这个技术思路整理成文档,发送给沈一鸣和方泽审核。
  “一鸣,你看看这个方向可行吗?“
  沈一鸣看了半小时后,回了电话。
  “城哥,这个方向是对的。“他的声音带著兴奋,“我测试了一下,动態精度量化確实能提升准確率。“
  “能到多少?“
  “89%。“沈一鸣说,“比之前提升了將近21个百分点。“
  89%。
  距离95%的目標更近了一步。
  “功耗呢?“左城问。
  “如果用动態精度模式,mlu270的功耗可以压到4.8瓦。“方泽接过电话,“刚好达標。“
  4.8瓦。
  比目標低了0.2瓦。
  这0.2瓦的余量,让方案有了更多安全保障。
  “太好了。“左城鬆了口气,悬著的心终於放了下来。
  但他很快又提起了精神。
  89%还不够。
  评审会上,林建华那帮人不会给他们任何容错空间。
  “必须做到95%以上。“他说。
  电话那头沉默了几秒。
  沈一鸣开口:“城哥,89%到95%,差距是6个百分点。这个提升……不容易。“
  “我知道。“左城说,“但这是必须的。“ ↑返回顶部↑

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