第84章 这不科学!(爆更1.5w 3/3 求首订)(4 / 5)

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  “由於多通道特徵极度交错,以前在至强伺服器上跑,光是前向传播的特徵对齐就能生生磨蹭掉一个半小时,整套叠代下来更是需要耗费將近大半天的时间,我们平时根本不敢轻易用它来做模型验证。”
  “小漆,这个数据集的规模和复杂度,可比你刚才跑的那套普通数据要高得多,你敢用它现跑吗?”
  “当然可以,无非就是多花个几分钟罢了。”
  漆昊坦然说道,然后他修改了配置文件里的数据集加载路径,隨后熟练地在终端输入了编译和运行指令。
  “第一轮叠代,开始加载数据————”
  控制台的第一行日誌跳了出来,整个实验室的人的目光都被吸引过去了。
  当第一轮叠代结束,用时6分3秒!
  陈工第一个打破了沉默,他难以置信地低头看了看自己手机上的秒表,又抬头看了看屏幕上的日誌,茫然了起来:“老曾,我刚才没眨眼吧?那个最难啃的c3航拍数据集,第一轮前向计算和反向梯度的无锁更新,真的只花了不到六分半钟?”
  “没看错,数据是实时的,显卡核心温度目前稳定在78度,也没有出现任何溢出报错“”
  。
  曾工此时正神色复杂地调出了系统的硬体监控界面。
  他指著屏幕上一条几乎呈直线波动的带宽监控,眉头紧锁地说道:“最奇怪的是这里,18000张高噪点图像,数据量非常庞大,在我们的传统认知里,在cpu內存和显卡显存之间频繁传输这么多数据,总线的带宽早就应该被挤爆了,从而拖慢整个gpu的计算。”
  “但在漆昊这套系统里,带宽占用率很正常,数据像是顺著一条没有堵塞的高速公路,无缝地流进了显卡的流处理器里,漆昊,你是怎么把这个总线延迟给绕过去的?”
  面对曾工的询问,漆昊解释道:“曾工,其实我並没有绕过物理带宽限制,我只是利用了cuda提供的异步流和双缓衝机制,把数据传输的延迟给隱藏起来了。”
  曾工点头,听得很认真。
  其他研究生不敢走神,生怕错过什么细节,一直到最后一轮叠代结束。
  【total training time:1小时29分39秒】
  陈工低呼了一声:“不是吧,这不科学!”
  漆昊不好意思地说:“其实这个训练时间还可以再缩短一点,目前还有不少优化空间。”
  陈工已经无言以对了。
  漆昊无形之间的装逼,真的伤到他了!
  他之前还说漆昊不適合这个领域,结果漆昊拿出的成果比他闷头苦干一年的还强!
  齐教授突然隱隱有种感觉,深度学习这个领域,要变天了。
  他撑著桌子缓缓站起身,看著漆昊那张平静的脸,一时间竟有些惆悵。
  江山代有才人出啊。
  唉,要是其他人也有三分像漆昊就好了。
  想到这里,齐教授出声了:“老陈,这周末的青城山和海鲜自助全部取消。”
  教授,你怎么还取消了?
  研究生们都不敢反驳,只能一脸复杂地站在原地。
  他们虽然也想放假,但看著奇蹟就在他们面前诞生后,放假的念头很奇怪地没有那么强烈了。 ↑返回顶部↑

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