第326章 科学无国界，科学家有（2 / 3）
“这些公司都很著急吗？如果不著急，我们可以慢慢来。”
“这个我问一问，他们要是著急的话，我就让他们重新找別人吧。”
叶大力回道。
叶清河突然想到了一个问题：“他们没有对外公开，这些问题是交给谁吧？”
“並没有！”
知道叶清河的习惯，所以叶大力在跟三家公司联繫的时候，就特別说明了，让他们不要对外公开说是帮星河算力找问题。
没有公开，那还好！
叶清河鬆了一口气。
三家公司的回覆都非常的快，对於这些问题，虽然相关公司都很迫切，但在这个时候，都是一致口径，他们可以等。
既然这样，叶清河也就放心了。
点开他们发过来的这些问题，叶清河发现，原来有这么多的数学问题需要去解决。
之前找叶清河的只有建筑行业和医疗行业，还有就是物流的了，当他的影响力大了之后，当三家公司被全球关注，这些物流集团和想要在这个事情当中获利的人全面发力时，各行各业的问题一下子全部都匯总过来。
计算机和ai领域，排在最前面的就是p vs np问题。
叶清河解开这个问题被严密封锁，虽然国家已经在暗中进行相应的一些叠代，但是並没有对外公开，所以还没有人知道这个问题已经被破解掉。
所以这个问题依然是ai计算机领域排名比较高的问题。
其次是大模型优化数学，比如高维稀疏矩阵收敛，transformer注意力机制数学下界，模型泛化性理论证明。
还有深度学习可解释性，图神经网络数学，量子计算数学。
金融经济行业有期权定价高阶模型，金融风险测度，股市时序预测，宏观经济均衡，数字货幣风控。
医疗生物科学方面的蛋白质摺叠数学，医学影像重建，流行病传播建模，基因序列分析…
等等等等！
都没有去细分，光分这种计算机、金融、医学、航天、气象等大类，他就分出了12类。
他第一次发现数学原来在这么多行业都拥有著如此重要的地位。
“这下有的忙了！”
这些问题有的比较容易，有的比较难，甚至还有跟他现在研究的问题差不多难度的问题。
不过，这些问题既然不急，他就准备等解决自己手里的问题后，再去解决这些问题。
“叶先生，你是不是收到了三家公司给的那些问题？”
在叶清河看过问题后没有半小时，玄武来到了叶清河的房间。
叶清河日常很难看到玄武，或者说很难看到他手下的其他人员。
“嗯，怎么？这些问题有什么不对的么？”
叶清河有些疑惑。 ↑返回顶部↑
“这个我问一问，他们要是著急的话，我就让他们重新找別人吧。”
叶大力回道。
叶清河突然想到了一个问题：“他们没有对外公开，这些问题是交给谁吧？”
“並没有！”
知道叶清河的习惯，所以叶大力在跟三家公司联繫的时候，就特別说明了，让他们不要对外公开说是帮星河算力找问题。
没有公开，那还好！
叶清河鬆了一口气。
三家公司的回覆都非常的快，对於这些问题，虽然相关公司都很迫切，但在这个时候，都是一致口径，他们可以等。
既然这样，叶清河也就放心了。
点开他们发过来的这些问题，叶清河发现，原来有这么多的数学问题需要去解决。
之前找叶清河的只有建筑行业和医疗行业，还有就是物流的了，当他的影响力大了之后，当三家公司被全球关注，这些物流集团和想要在这个事情当中获利的人全面发力时，各行各业的问题一下子全部都匯总过来。
计算机和ai领域，排在最前面的就是p vs np问题。
叶清河解开这个问题被严密封锁，虽然国家已经在暗中进行相应的一些叠代，但是並没有对外公开，所以还没有人知道这个问题已经被破解掉。
所以这个问题依然是ai计算机领域排名比较高的问题。
其次是大模型优化数学，比如高维稀疏矩阵收敛，transformer注意力机制数学下界，模型泛化性理论证明。
还有深度学习可解释性，图神经网络数学，量子计算数学。
金融经济行业有期权定价高阶模型，金融风险测度，股市时序预测，宏观经济均衡，数字货幣风控。
医疗生物科学方面的蛋白质摺叠数学，医学影像重建，流行病传播建模，基因序列分析…
等等等等！
都没有去细分，光分这种计算机、金融、医学、航天、气象等大类，他就分出了12类。
他第一次发现数学原来在这么多行业都拥有著如此重要的地位。
“这下有的忙了！”
这些问题有的比较容易，有的比较难，甚至还有跟他现在研究的问题差不多难度的问题。
不过，这些问题既然不急，他就准备等解决自己手里的问题后，再去解决这些问题。
“叶先生，你是不是收到了三家公司给的那些问题？”
在叶清河看过问题后没有半小时，玄武来到了叶清河的房间。
叶清河日常很难看到玄武，或者说很难看到他手下的其他人员。
“嗯，怎么？这些问题有什么不对的么？”
叶清河有些疑惑。 ↑返回顶部↑