第68章 AI认识的不是你,是你的特徵值(2 / 3)

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  “再结合我们上节课讲的概率论。当系统扫描到一张新的人脸,提取出来的七个坐標点,跟资料库里你那串数字的吻合度超过99.7%这个閾值时,系统就会判定——这是同一个人。”
  “人脸识別是这样,声纹识別是这样,甚至判断一篇文章是不是你写的,也是这样。”
  他一口气举了三个例子,每个例子都用一道简短的推导题收尾。
  程建国跟上了前两道。第三道关於文字风格判別的,他在某个公式转换的环节卡住了半步,但他没有停笔,直接跳了过去,继续追赶林宇的思路。
  走廊外。
  高天易本来背对著教室,正在检查周界警戒的情况。
  但当他听到林宇讲到“为什么同一个人,化妆前后,ai的识別率会瞬间下降37%”时,他前进的脚步,停住了。
  他慢慢侧过头,耳朵不自觉地朝著教室那一侧,微微偏了过去。
  旁边的工作人员悄悄瞄了他一眼,没敢吭声。
  “下面我们讲记忆机制。”
  林宇擦掉黑板上的矩阵,话锋一转。
  “ai是怎么『记住』你们说的话的?你们可以把它想像成你跟朋友聊天。你朋友上一句说『今天好热』,你下一句接『那我们去吃冰淇淋吧』。『冰淇淋』这个词,就是被『热』这个字给激活的。”
  “ai的记忆也一样,它记住的不是文字本身,而是词与词之间的关联权重。这个东西,在模型里,叫『注意力机制』。”
  他再次拿起粉笔,在黑板上画了一张由无数个小方格组成的、简化的注意力矩阵。
  “你们在图书馆找一本书,会先去对应的书架。ai也是一样,它在庞大的资料库里检索信息,靠的就是这张『地图』。”
  这一段,讲得极其通俗。
  连一直把这门课当体育理论课听的赵磊,都放下了手里的笔,抬著头,死死盯著黑板,嘴里念念有词,跟著林宇的思路在脑子里推演。
  在场的三十一个人,包括程建国,对ai工作原理的理解,在这一刻达到了高度的同步。
  一股熟悉的清凉感,准时从林宇的头顶涌入。
  【叮!当前课堂:31名学生深度理解ai特徵提取与注意力机制——】
  【宿主获得返还:多模態感知融合·精通级!】
  【额外奖励:神经架构搜索前沿框架·初步返还!】
  林宇握著粉笔的手指停顿了不到一秒。
  他感觉到,自己的大脑里仿佛多出了一块全新的拼图,將之前零散的视觉、听觉、语言处理模块完美地串联了起来。
  他甚至產生了一种错觉,只要他想,他就能“听”到黑板上粉笔字跡的“形状”。
  但他脸上没有任何变化,只是自然地换了口气,继续往下讲。
  “……好了,理论部分讲完了。提问环节。”
  周昊第一个举手,他问了一个很实际的问题:“林老师,ai这么厉害,好像什么都能干。那我们以后……人,还有什么用?”
  林宇还没开口。
  坐在中间靠窗位置,一个戴著眼镜、气质很安静的男生忽然开了口。 ↑返回顶部↑

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