第142章 暗尘弦假说(1 / 8)

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  江临非常清楚,mps-agent α並不是真正意义上的通用人工智慧。
  它的骨架,是mps-diagnose从数万次失败测试中提取出的故障关联模型.
  它的血肉,是mps-scheduler的算力调度表、mps-forge的机械疲劳记录、场域地图的危险標註、证明工程模块的符號衝突树,以及江临在几十年里一条条亲手写入的实验日誌。
  它没有自我意识,也没有独立於数据之外的创造力。
  不会替江临发现真理。
  只能在江临即將因为疲惫、焦躁、惯性思维或主观乐观而犯错时,把那些早已被他遗忘的失败记录重新摆到屏幕上。
  当然,它的价值也不在於替代江临思考。
  只要能帮助他少走哪怕一步错路就好。
  第三十一年至第三十四年。
  这四年间,mps-agent α就像一个不断吸扯著周围数据的微型黑洞,从一个最初仅用於匹配故障码的归档小脚本,疯狂地生长扩展,最终成为了江临不可或缺的赛博躯体。
  虽然它依然不说话。
  依然拒绝任何形式的擬人化交互。
  也没有性格,不会在深夜突然发出一句让人起鸡皮疙瘩的问候。
  它所依赖的,是繁琐的专家系统规则、体量庞大的结构化资料库、高维向量空间特徵检索、拓扑图结构算法、贝叶斯概率统计模型、江临日復一日的人工特徵標註,以及那用几十年孤独时光和无数次零件损毁积累下来的记录宝库。
  在江临的模块化构建下,它首先发育出了庞大的记忆神经中枢。
  被命名为:【mps-memory/核心记忆库】。
  所有曾在前哨站发生过的数据,都被打碎並严格按照系统层级分门別类地存放。
  pfr/marton方向的每一次证明草稿叠代与废弃版本。
  g 平台在各种极端地形参数下的动力学仿真日誌。
  g-explorer歷次深入废土的遥测日誌。
  pmcu-17在电刺激下吐出的数万条十六进位故障码。
  无人机群在不同波段下拍摄的海量多光谱航测图矩阵。
  废土地貌的三维点云沉降数据。
  甚至每一次因为参数设置错误导致实验失败的惨痛教训。
  每条被写入库的记录,都被打上了长长的元数据標籤。
  来源传感器、精確到毫秒的时间戳、当时的环境温湿度状態、数据可信度权重百分比,以及是否在数学模型上具备可復现性。
  听起来,这只是个超级硬碟的活儿,丝毫不宏大。
  但这其实在很大程度上改变了江临的生存与工作范式。
  过去,他必须像个苦行僧一样,將所有的技术细节塞进自己的肉体大脑,依靠记忆力和翻阅笔记的体力来维持所有宏大项目的运转。
  而现在,当江临坐在屏幕前,试图设计一组全新的足端减震器聚氨酯配方时,mps-memory会通过成分向量检索,在不到半秒钟內,静悄悄地从资料库深处,翻出一份落满灰尘的记录。 ↑返回顶部↑

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