第142章 暗尘弦假说(3 / 8)

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  它的能力已经发生了质的飞跃。
  能够將高空无人机的可见光与红外图像、g-explorer 足端与地面真实物理接触传回的阻抗数据、地形雷射雷达形成的三维点云、异常地质的风化沉降速率、江临多年来的人工標记点,以及废土长达十几年微型气候改变导致的环境演变记录,全部送入一个多维张量融合模型中。
  可以实时输出包含地质剪切力的风险等高线图、基於能量消耗最小化的导航路线图、疑似被风沙掩埋的地下设施点概率预测,以及远征探索优先级排序。
  而作为整个系统调度核心的mps-scheduler,它的物理內涵已经被江临重写。
  过去,调度仅仅针对晶片內部的硅基算力。
  现在,江临通过拆解pmcu-17领悟到的工程哲学,让调度囊括了物理世界的维度。
  热力学阻抗,成为了调度变量。
  微小硬体故障概率的叠加,成为了调度变量。
  燃料和结构的回撤安全冗余,成为了调度变量。
  所有的任务,必须符合三大铁律:可隨时物理中断、状態可无损迁移、逻辑可完全回滚。
  从架构確立的那天起,无论是后台高负荷的流体力学算力任务、g-explorer 平台在风沙中的实地测试、高空无人机的区域巡航、针对 pmcu-17 极其危险的热通量诊断窗口,还是简单的电池组充放电循环,都不再是孤立的行为。
  它们在同一张立体的四维时间调度图中,像精密钟錶群一样相互钳制、相互妥协。
  最后补齐的一块拼图,是mps-checkpoint(全局断点保护系统)。
  它是前哨站最后的保命符。
  专门用於超长周期任务的灾难级状態保存。
  无论是长达数百页的数学论文推导版本、对pmcu-17长达半年的低压渗透测试环境、g平台长达三个月的物理磨损仿真、庞大的地貌点云矩阵融合,还是那些基於统计学的机器学习小模型训练参数权重。
  在mps-checkpoint的加持下,所有的长周期宏大任务,都必须能够在经歷突发停电、冷却泵损坏导致的设备热失控过载、最高级別沙尘暴侵袭、远征途中失去通讯联络,甚至在最极端的假设下——江临被迫捨弃这个前哨站而转移阵地的情况下,以可接受的数据损失,重新导入状態,並从最近一个可信断点继续推演。
  至此,mps-agent α的能力边界,被江临用工程学的语言,划分得涇渭分明,刻在了代码的根目录上。
  它能做到的极限:快速整理高维资料。
  在混沌数据中发现隱藏的非线性物理故障关联。
  基於贝叶斯歷史概率提出保守的实验规划建议。
  在海量文本中检查出致命的逻辑符號衝突。
  通过多光谱数据融合標记出地理环境异常。
  基於热量、电量与故障率计算出全局任务存活优先级。
  它无法深入的禁区:凭空產生任何基础科学上的独立理论突破。
  通过外部埠,反向物理破译並理解pmcu核心封装层的底层逻辑。
  在没有人类直觉引导的情况下自主证明复杂的数学大定理。
  在缺乏算力中心的环境下强行训练擬人的通用大模型(llm)。
  最重要的一点:它永远无法在关乎生死的战略抉择上,替代江临作为人类核心的判断。
  岁月在冷却泵的轰鸣和代码的更迭中流逝。 ↑返回顶部↑

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