第34章 数据说话，你管这叫做失眠（1 / 4）
方砚花了一整个周末做课程项目。
项目的选题是他自己定的，数据挖掘方向，
用爬虫抓取某音乐平台的公开接口数据，做创作者行为模式分析。
这种选题在计算机系的课程作业里很常见，
数据量大，模型简单，出图漂亮，答辩的时候容易讲清楚。
他写好爬虫脚本之后跑了一晚上，第二天早上起来看结果。
数据落在excel表格里，按照创作者id排列，
每一行是一个匿名词曲人的作品发布记录，
包括发布时间戳和作品时长以及平台標註的风格標籤。
他隨手翻了几页，翻到一个id的时候停了一下。
夜声。
这个名字他听过。
去年有一首歌在各个平台的榜单上掛了三个月，歌手唱的，但词曲署名栏只有两个字：夜声。
当时他在宿舍放过那首歌，苏晏正好在旁边，
听了几秒说了一句这歌写得不错，然后继续写作业了。
方砚没在意。
现在他盯著夜声的发布记录，开始看时间规律。
这个创作者的活跃度不算高，平均每个月一到两首新作品。
但发布时间的分布很集中。
百分之八十三的作品是在凌晨一点到三点之间上传的。
方砚把这个数据单独拉出来，做了一个柱状图。
柱状图的形状在凌晨两点的位置形成了一个尖峰，两侧急剧下降，到早上六点之后几乎归零。
典型的夜猫子型创作者。
方砚看了一眼这个图，没什么特別的感觉。
然后他顺手把发布日期也拉了出来，按月排列了一下。
排完之后他的目光在屏幕上多停了几秒。
他回头看了一眼苏晏的床。
苏晏不在宿舍，出去了，桌上的电脑处於休眠状態，指示灯一亮一灭地闪著。
方砚重新转回自己的屏幕。
他在想一件事。 ↑返回顶部↑
项目的选题是他自己定的，数据挖掘方向，
用爬虫抓取某音乐平台的公开接口数据，做创作者行为模式分析。
这种选题在计算机系的课程作业里很常见，
数据量大，模型简单，出图漂亮，答辩的时候容易讲清楚。
他写好爬虫脚本之后跑了一晚上，第二天早上起来看结果。
数据落在excel表格里，按照创作者id排列，
每一行是一个匿名词曲人的作品发布记录，
包括发布时间戳和作品时长以及平台標註的风格標籤。
他隨手翻了几页，翻到一个id的时候停了一下。
夜声。
这个名字他听过。
去年有一首歌在各个平台的榜单上掛了三个月，歌手唱的，但词曲署名栏只有两个字：夜声。
当时他在宿舍放过那首歌，苏晏正好在旁边，
听了几秒说了一句这歌写得不错，然后继续写作业了。
方砚没在意。
现在他盯著夜声的发布记录，开始看时间规律。
这个创作者的活跃度不算高，平均每个月一到两首新作品。
但发布时间的分布很集中。
百分之八十三的作品是在凌晨一点到三点之间上传的。
方砚把这个数据单独拉出来，做了一个柱状图。
柱状图的形状在凌晨两点的位置形成了一个尖峰，两侧急剧下降，到早上六点之后几乎归零。
典型的夜猫子型创作者。
方砚看了一眼这个图，没什么特別的感觉。
然后他顺手把发布日期也拉了出来，按月排列了一下。
排完之后他的目光在屏幕上多停了几秒。
他回头看了一眼苏晏的床。
苏晏不在宿舍，出去了，桌上的电脑处於休眠状態，指示灯一亮一灭地闪著。
方砚重新转回自己的屏幕。
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