第822章 叛变的交通(1 / 3)

投票推荐 加入书签 留言反馈

  “但t1不一样,”沈飞继续说,“我们的sdk支持所有主流云平台。
  aws、谷歌云、azure、阿里云、腾讯云、菊厂云。
  也支持私有化部署。用户买了华星的卡,插在任何一台標准伺服器上都能跑。”
  此时李君悦也放下了心中的担忧,亚马逊那边只是雷声大雨点小,对华星这边根本没有任何影响。
  倒是高通那边的消息有点问题,不过沈总还没有说完,他还是等会儿再匯报吧。
  “贝索斯用低价抢市场,代价是锁死用户的自由度。
  短期看,他能抢到一部分对成本极度敏感的客户。
  但长期看,任何一个有规模的企业,都不会把自己最核心的ai资產绑死在一家云厂商上。
  把自己的命脉交到竞爭对手手里,是最愚蠢的决策。”
  李家辉点了点头:“所以我们的策略是不打价格战?”
  “不但不打价格战,t2的定价还要加20%,美利坚那边额外增加10%。”
  “涨价?”
  白永祥有点糊涂,毕竟美利坚那边的价格已经是全球最高,甚至……
  不过考虑到那边的出货量很少,这个价格也不是不行。
  “对,”沈飞再次点了点头,“我们的优势不在价格,而在生態开放性。”
  本书首发 追书神器 101 看书网,101??????.??????隨时读 ,提供给你无错章节,无乱序章节的阅读体验
  我们的客户用华星晶片训练的模型,可以在任何平台上部署,公有云、私有云、混合云、边缘设备。
  这是亚马逊做不到的。
  亚马逊把你关在笼子里餵食,我们给你整个森林。”
  “而且,”他转过身,“我们还有一个亚马逊没有的东西,训练市场。”
  “对。inferentia只做推理,不做训练。
  但ai的命脉在训练。
  谁的晶片能训练出最好的模型,谁就能锁定下游的推理需求。
  推理晶片替代方案有很多,训练晶片的选择就那么两三个。”
  “所以t2,”沈飞说,“重点不是和亚马逊比推理成本。
  重点是让大模型的训练效率再提升一倍。
  训练市场我们不放手,推理市场就跑不掉。”
  “至於网络上的黑稿,”他看了一眼李君悦:“不用刪,不用回应。
  明天发一条官方声明,措辞客气一点:华星欢迎亚马逊加入ai晶片赛道,共同做大市场蛋糕。”
  “就这么简单?” ↑返回顶部↑

章节目录