第260章 技术（5 / 6）
但如果能突破这一障碍，我们就能迎来全新的阅读体验：书籍不再是由冰冷、生硬的声音朗读，而是能像电视剧一样实时演绎，或是变成互动式的虚擬环境，无需任何额外的设备。
当人们不再通过书籍、讲座，甚至歷史电视剧了解世界歷史，而是能身临其境，系统还能无缝检测到他们觉得枯燥的部分並及时调整，让他们在轻鬆愉悦的同时，专注掌握重要的知识，学习歷史就会变得轻鬆得多。
不用通过考题来检验阅读理解能力，这无疑是件好事，因为系统会通过监测你的阅读过程，自动掌握你的理解情况；
更棒的是，大多数文本內容都能根据你的理解情况自动调整，重新组织信息的表述方式，或是调整问题的形式，以更適合你的方式进行沟通。
这就像一款智能翻译器，不再是简单地把別人说的话逐字逐句翻译成另一种语言，而是能將所有的习语和表达，转化为目標语言中对应的习语和表达。
如果有一天，我们能像电影《黑客帝国》里那样，把知识和技能直接下载到大脑里——只需几秒钟，一个人就突然掌握了武术，那將会无比酷炫。
在那之前，我们只能通过眼睛和耳朵接收信息，而这种方式受限於信息的形式和传输带宽。
但如果能根据个人情况优化信息的输入方式，將这种传输的效率最大化，就能极大地提升人们获取知识和技能的效率与效果。
没有什么比让人们能比现在更快地吸收知识和技能，更能深刻改变我们的日常生活了。
就连我们现在拥有的许多便利，也都源於技术让一项任务变得无比简单，让我们无需投入任何时间去完成。
一个人人都是通才、同时又在数个领域成为专家的文明，与我们当下的文明有著本质的区別。
今天，我们没有聚焦於核聚变这类酷炫的新型能源生產方式，而是关注了获取电力的便捷方式——通过电磁感应或能量波束实现的无线能量传输、体积更小性能更优的电池和太阳能电池板，
或是从人体获取能量——从肢体的大幅度运动中收集少量能量，甚至利用体內的化学反应，从人体摄入的食物中提取少量能量，为体內或身上的设备供电。
我始终没有说明汉娜的车是什么动力的，其实那是一辆电动汽车，最终的电力来源是某处的大型核聚变反应堆。
汉娜自己也从来不会去想这个问题，
她只知道，当电池的体积变得足够小、充电速度变得足够快，充电的不便性相比加油彻底消失时，车辆的內燃机就被电池取代了。
但她不会去深究这些，就像你和我，也不会花太多时间去思考家里的灯泡、电灯开关是如何工作的，也不会琢磨冰箱是如何製冷的，即便这些设备早已深刻地改变了我们的生活。
我们对那些超级强大的经典计算机或量子计算机並不感兴趣——它们能同时和全人类下西洋棋，並战胜所有人；
我们也对社交网络不感兴趣——它能帮你找到身边同样喜欢下西洋棋的人。
我们感兴趣的是，能发现你喜欢下西洋棋，並让你知道和你交谈的人也喜欢下棋，而且和你一样喜欢观赛，却不喜欢烹飪或从高楼跳伞的硬体和软体。
预测技术的未来，向来都是一场充满未知的游戏。很多时候，事后回看，一切都显而易见，但事前却根本无法预测，这就是我们之前討论过的“黑天鹅事件”。
一些技术及其影响很容易预测，但在大多数情况下，预测之所以会出现偏差，是因为我们忽略了那些细微的次生优势和变化，而这些往往和人类的欲望与便捷需求息息相关。
预测计算机將变得更快、网际网路將出现、卫星和手机將问世，这些都並不难；
难的是预测到人们会用这些设备发布自己的午餐照片。
一旦人们开始这么做，你就能想像到，许多餐厅会在线上做gg，展示菜品图片。
事后回看，有人会开发出一款软体，能识別菜品图片，並精准推测出其营养价值和卡路里含量，这似乎是理所当然的。
事后回看，隨著情感计算技术的不断发展，计算机能监测到你的反应，从而更精准地在社交媒体的信息流中，为你推送你感兴趣的內容；
gg商也能在你刚有点饿、而且很久没吃披萨时，向你推送一张配有你喜欢的配料的披萨gg，而第二天，推送的就会变成三明治gg，这也似乎是顺理成章的。
可以预见，3d印表机和快速廉价的配送服务，可能会对传统的实体零售购物造成衝击；
可以预见，无需高薪司机的自动驾驶车辆，会让物流配送和打车的成本大幅降低，从而可能让拥有私人车辆的人越来越少。 ↑返回顶部↑
当人们不再通过书籍、讲座，甚至歷史电视剧了解世界歷史，而是能身临其境，系统还能无缝检测到他们觉得枯燥的部分並及时调整，让他们在轻鬆愉悦的同时，专注掌握重要的知识，学习歷史就会变得轻鬆得多。
不用通过考题来检验阅读理解能力，这无疑是件好事，因为系统会通过监测你的阅读过程，自动掌握你的理解情况；
更棒的是，大多数文本內容都能根据你的理解情况自动调整，重新组织信息的表述方式，或是调整问题的形式，以更適合你的方式进行沟通。
这就像一款智能翻译器，不再是简单地把別人说的话逐字逐句翻译成另一种语言，而是能將所有的习语和表达，转化为目標语言中对应的习语和表达。
如果有一天，我们能像电影《黑客帝国》里那样，把知识和技能直接下载到大脑里——只需几秒钟，一个人就突然掌握了武术，那將会无比酷炫。
在那之前，我们只能通过眼睛和耳朵接收信息，而这种方式受限於信息的形式和传输带宽。
但如果能根据个人情况优化信息的输入方式，將这种传输的效率最大化，就能极大地提升人们获取知识和技能的效率与效果。
没有什么比让人们能比现在更快地吸收知识和技能，更能深刻改变我们的日常生活了。
就连我们现在拥有的许多便利，也都源於技术让一项任务变得无比简单，让我们无需投入任何时间去完成。
一个人人都是通才、同时又在数个领域成为专家的文明，与我们当下的文明有著本质的区別。
今天，我们没有聚焦於核聚变这类酷炫的新型能源生產方式，而是关注了获取电力的便捷方式——通过电磁感应或能量波束实现的无线能量传输、体积更小性能更优的电池和太阳能电池板，
或是从人体获取能量——从肢体的大幅度运动中收集少量能量，甚至利用体內的化学反应，从人体摄入的食物中提取少量能量，为体內或身上的设备供电。
我始终没有说明汉娜的车是什么动力的，其实那是一辆电动汽车，最终的电力来源是某处的大型核聚变反应堆。
汉娜自己也从来不会去想这个问题，
她只知道，当电池的体积变得足够小、充电速度变得足够快，充电的不便性相比加油彻底消失时，车辆的內燃机就被电池取代了。
但她不会去深究这些，就像你和我，也不会花太多时间去思考家里的灯泡、电灯开关是如何工作的，也不会琢磨冰箱是如何製冷的，即便这些设备早已深刻地改变了我们的生活。
我们对那些超级强大的经典计算机或量子计算机並不感兴趣——它们能同时和全人类下西洋棋，並战胜所有人；
我们也对社交网络不感兴趣——它能帮你找到身边同样喜欢下西洋棋的人。
我们感兴趣的是，能发现你喜欢下西洋棋，並让你知道和你交谈的人也喜欢下棋，而且和你一样喜欢观赛，却不喜欢烹飪或从高楼跳伞的硬体和软体。
预测技术的未来，向来都是一场充满未知的游戏。很多时候，事后回看，一切都显而易见，但事前却根本无法预测，这就是我们之前討论过的“黑天鹅事件”。
一些技术及其影响很容易预测，但在大多数情况下，预测之所以会出现偏差，是因为我们忽略了那些细微的次生优势和变化，而这些往往和人类的欲望与便捷需求息息相关。
预测计算机將变得更快、网际网路將出现、卫星和手机將问世，这些都並不难；
难的是预测到人们会用这些设备发布自己的午餐照片。
一旦人们开始这么做，你就能想像到，许多餐厅会在线上做gg，展示菜品图片。
事后回看，有人会开发出一款软体，能识別菜品图片，並精准推测出其营养价值和卡路里含量，这似乎是理所当然的。
事后回看，隨著情感计算技术的不断发展，计算机能监测到你的反应，从而更精准地在社交媒体的信息流中，为你推送你感兴趣的內容；
gg商也能在你刚有点饿、而且很久没吃披萨时，向你推送一张配有你喜欢的配料的披萨gg，而第二天，推送的就会变成三明治gg，这也似乎是顺理成章的。
可以预见，3d印表机和快速廉价的配送服务，可能会对传统的实体零售购物造成衝击；
可以预见，无需高薪司机的自动驾驶车辆，会让物流配送和打车的成本大幅降低，从而可能让拥有私人车辆的人越来越少。 ↑返回顶部↑