第231章 全英文质询？三英战江河！（3 / 6）
简直就像是自己写的一样。
这种感觉就跟当年溥仪有点像吧。
溥仪是个鉴宝大师，常只需要一眼便能辨別出来藏货的真假。
別人问他怎么做到的。
溥仪只是回答：“和我小时候看过的不太一样。”
江河现在的感觉如出一辙。
论文过於完美。
数据大概率经过修饰，甚至存在针对性剔除不利数据的美化行为。
但江河没有出声。
现在只是直觉层面的怀疑。
谁质疑谁举证。
先存著吧。
正好自己去美国这段时间，实验室也不能閒著。
让大家跑跑米勒老师的重复性研究，看看数据是否像他说的这么完美，也不是不行。
江河合上复印件，道：“老师们，我看完了。”
周德明放下茶杯，有些意外：“看完了？这么快？”
“抓了抓核心数据和结论，回去再好好研究。”江河如实回答。
周德明点点头，也没有在这上面深究。
“好，理论看完了，咱们来点实际的，小江，从现在开始，我不说中文了，你把我当成巴尔的摩会场上坐在第一排的那些美国老教授。”
江河心中一暖。
还有模擬考试的。
厅长费心了，老教授们也费心了。
他点头道：“您请。”
为了还原真实的学术质询环境，周德明语速非常快。
虽然还是有点中式英语的口音，但教授已经尽力了：“江医生，我仔细阅读了您的论文，您的团队声称在回顾性队列中达到了0.915的auc，但作为一个立足於多变量分析的模型，您如何证明您的算法在面对不同人种、不同地域的外部验证集时，不会出现过擬合现象？”
很犀利的开场。
江河用一口流利標准的英语秒答：“感谢您的提问，关於过擬合的担忧，我们在建立模型之初就已经纳入了考量，我们的底层架构採用了带有惩罚项的正则化逻辑回归（lasso），並结合了十折交叉验证，更重要的是，在您看到的0.915的auc背后，我们在算法中剔除了单纯依赖局部人群特异性指標的权重————”
周德明的眼睛亮了一下。
回答得太得体了。
专业词汇毫无凝滯，发音似乎比自己还要標准。 ↑返回顶部↑
这种感觉就跟当年溥仪有点像吧。
溥仪是个鉴宝大师，常只需要一眼便能辨別出来藏货的真假。
別人问他怎么做到的。
溥仪只是回答：“和我小时候看过的不太一样。”
江河现在的感觉如出一辙。
论文过於完美。
数据大概率经过修饰，甚至存在针对性剔除不利数据的美化行为。
但江河没有出声。
现在只是直觉层面的怀疑。
谁质疑谁举证。
先存著吧。
正好自己去美国这段时间，实验室也不能閒著。
让大家跑跑米勒老师的重复性研究，看看数据是否像他说的这么完美，也不是不行。
江河合上复印件，道：“老师们，我看完了。”
周德明放下茶杯，有些意外：“看完了？这么快？”
“抓了抓核心数据和结论，回去再好好研究。”江河如实回答。
周德明点点头，也没有在这上面深究。
“好，理论看完了，咱们来点实际的，小江，从现在开始，我不说中文了，你把我当成巴尔的摩会场上坐在第一排的那些美国老教授。”
江河心中一暖。
还有模擬考试的。
厅长费心了，老教授们也费心了。
他点头道：“您请。”
为了还原真实的学术质询环境，周德明语速非常快。
虽然还是有点中式英语的口音，但教授已经尽力了：“江医生，我仔细阅读了您的论文，您的团队声称在回顾性队列中达到了0.915的auc，但作为一个立足於多变量分析的模型，您如何证明您的算法在面对不同人种、不同地域的外部验证集时，不会出现过擬合现象？”
很犀利的开场。
江河用一口流利標准的英语秒答：“感谢您的提问，关於过擬合的担忧，我们在建立模型之初就已经纳入了考量，我们的底层架构採用了带有惩罚项的正则化逻辑回归（lasso），並结合了十折交叉验证，更重要的是，在您看到的0.915的auc背后，我们在算法中剔除了单纯依赖局部人群特异性指標的权重————”
周德明的眼睛亮了一下。
回答得太得体了。
专业词汇毫无凝滯，发音似乎比自己还要標准。 ↑返回顶部↑