第30章 状態空间(3 / 7)

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  真实情况一定比教材里的例题脏得多。
  可如果只取一个很小的时间步长,把那些剧烈变化先压进外部输入项里,那么至少第一层近似可以写成。
  t(t+Δt)=a(t)t(t)+b(t)
  当然,这个a不会永远固定。
  门缝堵没堵,墙体湿不湿,风向有没有变,都会改变它。
  b也不是天上掉下来的常数。
  炉火、室外温度、人体散热、太阳辐射,甚至墙体白天吸进去的那点热,都可以被粗暴地塞进这个外部输入项里。
  这很粗糙。
  可哪怕只是粗糙的一阶近似,江临也第一次看见了状態如何演化。
  再看那个代表矩阵的a,江临后背爬上一阵酥麻。
  矩阵不是excel表格,矩阵是一个动作。
  它是一套残酷的规则,规定了当前状態该怎么变成下一刻的样子。
  第一行决定生活区,第二行决定书房,第三行决定储物区。
  对角线上的数,代表每个区域保留了多少自己的旧温度。
  非对角线上的数,则代表別的区域对它的影响。
  矩阵乘向量,就是在用物理规律,把旧的世界硬生生推向新的世界。
  这口气一松,后面的路突然宽了。
  他不再急著往后赶进度,而是把废土的一切都塞进矩阵里盘包浆。
  不是为了把一切都算准。
  而是为了看清一个变量被改变时,震动会沿著哪些通道传出去。
  擦太阳能板,是在改变灰尘分量。
  灰尘变了,影响功率,功率变了,影响晚上电脑能开多久,电脑时间变了,直接干预学习进度。
  在废土里,你动任何一个变量,其他变量都会跟著颤抖。
  现实世界,在人最顺手的原始坐標里,从来不是对角矩阵。
  可也正因为如此,线性代数才有意义。
  它要找的不是一张更大的表。
  它要找的是隱藏在耦合背后的那组真正坐標。
  第七年夏天,江临撞上基。
  教材上说,同一个向量,在不同基下,会有完全不同的坐標表示。
  这句话让江临看得眉头直皱。 ↑返回顶部↑

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