第30章 状態空间（5 / 7）
当然，真实数据里还有更噁心的东西。
噪声。
一点测量误差，就足够让一个本该低秩的表格，在计算上变成满秩。
所以他真正该看的，不只是冷冰冰的秩，而是哪些方向贡献了主要变化，哪些方向只是噪声在抖。
变量很多不可怕。
可怕的是，他根本不知道哪些变量在提供信息，哪些变量只是在製造幻觉。
他以前的人生也是这样。
试卷、笔记、错题本铺天盖地，看起来很宽，实际上全在同几个知识点上原地打转。
有效信息量低得可怜。
江临拿出纸质时间胶囊。
【线性代数：秩。】
【变量很多，不等於信息很多。】
【笔记很多，不等於理解很多。】
【真正重要的是独立方向，是有效信息量。】
当冬天的第一场冷风颳过时，江临开始学线性方程组和行列式。
高中时解方程是天经地义的事，可大学线代冷笑著撕毁了这张保票。
现实往往是无解的。
他试图算石屋的冷却主因，算土豆增產的关键，却发现数据之间疯狂互殴。今天的温度和昨天的记录对不上，湿重和乾重混在一起。
这不是他算不出，是数据本身烂透了。
现实就是个四处漏风的草台班子，它绝对拒绝替你的粗糙记录背锅。
后来他才知道，现实世界的大部分方程组，本来就不给精確解。
你问它到底是哪一个答案，它只会甩给你一堆互相打架的观测值。
真正该问的不是有没有一个完美答案。
而是在所有不完美答案里，哪一个让整体误差最小。
那个东西，叫残差。
那条路，通向最小二乘。
江临红著眼，没有把所有记录都刪掉。
他先把明显口径混乱，单位不明，缺少日期和条件说明的数据，拖进了【废弃数据】文件夹。
剩下那些还能救的，则单独建了一个文件夹。
【残差过大，待覆核】。 ↑返回顶部↑
噪声。
一点测量误差，就足够让一个本该低秩的表格，在计算上变成满秩。
所以他真正该看的，不只是冷冰冰的秩，而是哪些方向贡献了主要变化，哪些方向只是噪声在抖。
变量很多不可怕。
可怕的是，他根本不知道哪些变量在提供信息，哪些变量只是在製造幻觉。
他以前的人生也是这样。
试卷、笔记、错题本铺天盖地，看起来很宽，实际上全在同几个知识点上原地打转。
有效信息量低得可怜。
江临拿出纸质时间胶囊。
【线性代数：秩。】
【变量很多，不等於信息很多。】
【笔记很多，不等於理解很多。】
【真正重要的是独立方向，是有效信息量。】
当冬天的第一场冷风颳过时，江临开始学线性方程组和行列式。
高中时解方程是天经地义的事，可大学线代冷笑著撕毁了这张保票。
现实往往是无解的。
他试图算石屋的冷却主因，算土豆增產的关键，却发现数据之间疯狂互殴。今天的温度和昨天的记录对不上，湿重和乾重混在一起。
这不是他算不出，是数据本身烂透了。
现实就是个四处漏风的草台班子，它绝对拒绝替你的粗糙记录背锅。
后来他才知道，现实世界的大部分方程组，本来就不给精確解。
你问它到底是哪一个答案，它只会甩给你一堆互相打架的观测值。
真正该问的不是有没有一个完美答案。
而是在所有不完美答案里，哪一个让整体误差最小。
那个东西，叫残差。
那条路，通向最小二乘。
江临红著眼，没有把所有记录都刪掉。
他先把明显口径混乱，单位不明，缺少日期和条件说明的数据，拖进了【废弃数据】文件夹。
剩下那些还能救的，则单独建了一个文件夹。
【残差过大，待覆核】。 ↑返回顶部↑