第110章 量化的宏图(4 / 7)

投票推荐 加入书签 留言反馈

  基础的坑填平后,接下来的,才是真正考验人性的摩擦成本。
  交易从来不是在真空的黑板上解方程。
  每一笔买卖,交易所和期货公司都要抽走手续费。
  当你看到盘口有一个心仪的价格想要吃掉时,因为你的网速和系统延迟,真实成交的价格往往会比你看到的差几个跳动点,这就是滑点。
  而当你的资金量稍微大一点,你的一笔市价单砸下去,会直接吃透前几档的掛单,把你自己的成本推高,这就是衝击成本。
  绝大多数业余散户和半吊子量化研究员的回测,都是在一个没有摩擦,没有阻力的完美乌托邦里无本万利地赚钱。
  一到实盘,光是这些看不见的细微损耗,就足以像行军蚁一样,把帐面上那点微薄的理论利润啃食得乾乾净净,甚至让你倒欠一屁股债。
  江临没有丝毫的手软。
  每个品种单独建表:最小变动价位、合约乘数、交易所手续费、期货公司加收部分、平今差异、主力合约平均盘口厚度、开盘前三分钟与收盘前五分钟的异常滑点。
  然后,再把这些所有可能的摩擦损耗,按照偏悲观的口径,化作一个个惩罚因子,加进回测引擎的代价函数里。
  双边最高档手续费,至少一到两跳的滑点惩罚,极端行情下的流动性折扣……
  所有的摩擦参数加完之后,重新按下回测按钮。
  几秒钟后,屏幕上那条原本还算平滑向上的收益曲线,仿佛被人当头重重地敲了一记闷棍,肉眼可见地塌陷下去了一大截。
  坡度变得平缓,回撤的坑洞变得深邃,整体看起来像是一条崎嶇不平的破旧山路。
  看著这条变得无比丑陋的曲线,江临不仅没有沮丧,反而长长鬆了一口气。
  丑,就对了。
  丑,才是这个残酷市场的本来面目。
  丑,才是真的。
  其实,在这个阶段,只要他愿意,凭藉他的数学直觉和mps引擎强大的算力,他完全可以回过头去,在策略库里加入几十个复杂的非线性参数。
  他可以轻鬆地用遗传算法或是深度学习,將这几十个参数反覆微调、暴力搜索,直到把那条曲线重新餵得又陡峭又平滑又漂亮。
  可江临比谁都清楚,这种精心餵出来的漂亮曲线,仅仅只对过去那段他用来调参的歷史数据成立。
  这就像一套只为特定尺码量身定做的紧身衣。
  一旦把它拿到充满未知噪音的明天去实盘运行,它就会因为市场的轻微变形而瞬间崩线,原形毕露。
  那根本不叫投资策略。
  在统计学上,那叫对歷史数据的极度过擬合。
  不过是披著高科技外衣的假象。
  所以,江临在这无数个华丽的算法选项中,最终挑选了一个逻辑简单到近乎朴素的系统。
  这个策略的底层逻辑乾净,只有寥寥两三个参数。
  不追求抓住每一次微小的波动,也不奢求在暴跌中逆市抄底。
  但它的韧性极强,在被江临切分出的好几段包含牛熊转换,黑天鹅暴跌,长期横盘的完全不同的歷史区间里,虽然表现得磕磕绊绊,但都能稳稳地维持住一个始终为正的数学期望优势。 ↑返回顶部↑

章节目录